28.02.2021

Чип автономного зрения для приложений Интернета вещей

Организации по всему миру все чаще внедряют передовые технологии, которые стимулируют рынок Интернета вещей (IoT). Согласно  отчету Fortune Business Insight , глобальный рынок Интернета вещей оценивался в 190 миллиардов долларов в 2018 году и, по прогнозам, к 2026 году достигнет 1111 миллиардов долларов. Интернет вещей облегчает обмен информацией между машиной и устройством и может включать такие компоненты, как датчики и измерители, сеть устройства связи и программное обеспечение. Системы технического зрения в производственных средах имеют долгую историю и являются обязательным элементом производственных линий, требующих автоматической проверки и сортировки. Тем не менее, проекты с поддержкой видения совсем недавно были приняты за пределы производственной среды и только постепенно входят в такие области, как умные города, умные дома, уход за пожилыми людьми и здравоохранение.  

Проблемы в системах технического зрения на базе Интернета вещей

За пределами производственной среды при внедрении интеллектуальных систем машинного зрения возникают проблемы, поскольку эти системы громоздки, имеют высокое энергопотребление, являются дорогостоящими и имеют значительный риск для конфиденциальности, поскольку конфиденциальные данные изображения хранятся на устройстве или передаются на сервер. Микросхема технического зрения, предназначенная для приложений IoT, сможет преодолеть многие из этих препятствий и позволит приложениям на основе технического зрения более плавно выйти на рынок Интернета вещей. Микросхема технического зрения объединяет все части системы технического зрения в один единственный кристалл и значительно уменьшает общий размер системы. Преимущество интеграции камеры и процессора в один чип заключается в меньшей сложности интеграции системы в конкретное приложение.

Подразделение микроэлектроники Force Technology (ныне часть Presto Engineering) провело исследование решений для простого внедрения интеллектуальных систем технического зрения в приложения IoT. Исследование, которое проводилось при поддержке Министерства высшего образования и науки Дании, привело к разработке нового чипа зрения под названием Heimdal 2. Микросхема зрения извлекает высокоуровневую информацию из наблюдаемой деятельности при производственных затратах менее 2 долларов. и с низким энергопотреблением. Этот новый чип технического зрения является технологическим инструментом для приложений Интернета вещей, использующих массово распределенные датчики. Характеристики согласно  EMVA1288, стандарт измерения и представления спецификаций для датчиков и камер машинного зрения, Heimdal 2 включает встроенную обработку изображений с настраиваемыми алгоритмами интерпретации изображений и подходит для множества приложений, таких как обнаружение / отслеживание объектов, интеллектуальная интерпретация движения и многое другое. 

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Принять